MIT schlägt mit neuem LLM den Rekord im AGI-PUB Benchmark um 20%
Ein Team vom MIT hat mithilfe eines 8 Milliarden Parameter umfassenden Sprachmodells (Language Model, LLM) und einer innovativen Technik namens Test-Time Training (TTT) einen bedeutenden Fortschritt in der abstrakten Aufgabenlösung erzielt. Mit einer Leistung von 61,9 % auf dem ARC-AGI-PUB… Weiterlesen »MIT schlägt mit neuem LLM den Rekord im AGI-PUB Benchmark um 20%
