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以隐私友好型架构和内置广告拦截器而闻名的Brave 浏览器正在为其功能添加一项革命性的新特性：集成由英伟达™（NVIDIA® ） RTX 显卡驱动的本地人工智能（AI）。这一创新使直接在用户设备上执行人工智能支持的功能成为可能，而无需将数据发送到外部服务器。因此，Brave 将其在数据保护方面的优势与英伟达™（NVIDIA®）强大 GPU 上运行的最先进的人工智能技术相结合。
本地人工智能：数据保护与性能相结合
许多其他人工智能解决方案都是在云端处理，因此会将潜在的敏感用户数据传输到外部服务器，与之相比，Brave 依靠的是本地人工智能处理。这意味着所有基于人工智能的流程都直接在用户设备上执行，从而大大加强了数据保护。个人数据不会发送给第三方提供商，这与 Brave 保护用户隐私的理念是一致的。
英伟达™（NVIDIA®）RTX 显卡在这方面发挥了决定性作用。得益于专为人工智能应用开发的张量核心（Tensor Cores），RTX GPU 可以高效、快速地运行计算密集型人工智能模型。这种硬件使 Brave 浏览器能够在本地实时提供高级人工智能功能，而无需访问外部数据中心。
Brave 浏览器中的人工智能功能
通过整合英伟达™（NVIDIA®）RTX，Brave 可以提供各种由人工智能驱动的功能，从而提升浏览体验。这些功能包括
- 图像和视频处理：可以实时应用人工智能算法来提高视频和图像的质量。利用同样基于 RTX 显卡张量核心的深度学习超级采样（DLSS）等技术，Brave 可以提升低分辨率视频的画质，并以接近4K 的画质显示，即使原始源的分辨率较低。这样就能在不占用更多带宽的情况下提供更清晰锐利的图像。
- 文本理解和语言处理：本地人工智能还可用于自然语言处理（NLP）。未来，Brave 可以提供各种功能，让用户能够自动翻译网站内容或创建长文本摘要–所有这些都是实时的，数据不会离开设备。
- 个性化网络体验：通过本地人工智能处理，Brave 可以根据用户的兴趣和行为提供个性化推荐或优化网络搜索，而不会出于广告目的分析或共享这些数据。
英伟达™（NVIDIA®）RTX：本地人工智能背后的技术
英伟达™（NVIDIA®）RTX 显卡以其强大的硬件架构而著称，该架构在游戏图形和人工智能处理领域均有建树。特别是针对人工智能操作进行了专门优化的张量核心，在执行神经网络和机器学习方面提供了令人印象深刻的性能。
英伟达™（NVIDIA®）的CUDA框架使开发人员能够优化他们的应用程序，以便在GPU上进行并行处理，结合这一框架，Brave可以在用户的硬件上运行复杂的人工智能模型。这不仅能加快处理速度，还能提高能效，从而延长电池寿命，尤其是在笔记本电脑等移动设备上。
提高速度和质量，无需依赖云
Brave 决定依赖本地人工智能，也是为了回应人们对数据安全和云服务依赖性日益增长的担忧。目前的许多人工智能应用，如搜索引擎或语音助手所使用的应用，都需要不断将用户数据发送到服务器进行处理。这就存在敏感信息被存储或传递的风险。
使用 RTX 技术可以避免这种依赖性。Brave 用户可以享受到快速的人工智能支持功能，同时不会危及个人隐私。所有数据处理都在本地设备上进行，这不仅使浏览器更快，而且更安全。这可能是浏览器和人工智能技术的一个里程碑，因为它表明，即使没有云连接，先进的人工智能也能发挥强大的作用。
未来展望：勇当本地人工智能先锋
通过整合英伟达™（NVIDIA®）RTX 和本地执行的人工智能功能，Brave 浏览器再次将自己定位为数据保护和技术创新 领域的先锋。这一创新可能预示着一个新时代的到来，用户在体验人工智能带来的好处的同时不会暴露自己的数据。
通过英伟达™（NVIDIA®）强大的硬件在本地层面利用人工智能的能力，也会激励其他软件开发商追求类似的方法。从长远来看，我们可能会看到人工智能的分散化，更多的计算能力将直接在用户的设备上实现，而不是在大型数据中心。
将英伟达™（NVIDIA®）RTX和本地人工智能整合到Brave 浏览器中，标志着我们使用互联网的方式取得了重大进步。这项技术可以让用户在不牺牲隐私或性能的情况下享受人工智能带来的好处。Brave 表明，人工智能和 GPU 等现代技术不仅有助于提高网络内容的效率和质量，而且还可以用来促进隐私和安全–这种结合对于未来的网络来说正变得越来越重要。
